【摘 要】
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为提高现有模板匹配算法的有效性,提出一种新的模板匹配方法。匹配模板选用圆形结构,利用圆形模板的中心对称性,可使算法对识别结果具有旋转不变性。匹配准则函数由2部分组成
【机 构】
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天津工业大学 电气工程与自动化学院;
【基金项目】
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天津市自然科学基金资助项目(10JCYBJC07200)
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为提高现有模板匹配算法的有效性,提出一种新的模板匹配方法。匹配模板选用圆形结构,利用圆形模板的中心对称性,可使算法对识别结果具有旋转不变性。匹配准则函数由2部分组成,一部分通过环形模板与相应跟踪区域图像的各子窗口的匹配值获得图像的灰度匹配信息,并以此减小噪声对匹配结果的影响;另一部分通过计算图像的微分值获得微分图像,通过计算各子窗口微分匹配值来增强匹配过程中图像的细节信息的作用,并以此抑制光照变化对识别结果的影响。利用该方法对复杂背景下的移动目标进行识别跟踪。仿真结果表明,该方法对噪声、光照变化等影响具有很好的抑制作用,能够提高识别的精度和准确性。在某电视跟踪系统中的应用结果表明,该方法能够满足跟踪系统实时性的要求。
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