【摘 要】
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该文利用两组动态观测数据,分析了建立自回归滑动平均模型(Antoregressive moving average model,ARMA)使用最为广泛的两种建模方法—波克斯(G.E.P.Box)—詹金斯(G.M.Jenkins
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该文利用两组动态观测数据,分析了建立自回归滑动平均模型(Antoregressive moving average model,ARMA)使用最为广泛的两种建模方法—波克斯(G.E.P.Box)—詹金斯(G.M.Jenkins)方法和潘迪特((S.M.Pandit)—吴(S.M.Wu)方法的特点,并通过对这两种方法的比较研究,提出了分析结论.
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