【摘 要】
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识别并抑制周期性干扰是局部放电在线检测的重要问题.本文将混沌控制理论应用于局部放电在线检测中,提出了抑制周期性干扰的混沌算法.该算法通过设置适当的周期参数扰动来控制Duffing-Homes混沌振子系统,实现对检测信号中的窄带周期干扰及周期脉冲型干扰的精确估计和抑制.实验表明,特定的混沌系统可准确快速地识别窄带周期信号及周期性脉冲信号并予以抑制,而对局部放电脉冲信号无任何影响.
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院(长沙);武汉大学电气学院(武汉) 武汉大学电气学院(武汉)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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识别并抑制周期性干扰是局部放电在线检测的重要问题.本文将混沌控制理论应用于局部放电在线检测中,提出了抑制周期性干扰的混沌算法.该算法通过设置适当的周期参数扰动来控制Duffing-Homes混沌振子系统,实现对检测信号中的窄带周期干扰及周期脉冲型干扰的精确估计和抑制.实验表明,特定的混沌系统可准确快速地识别窄带周期信号及周期性脉冲信号并予以抑制,而对局部放电脉冲信号无任何影响.
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