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针对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法.匹配准则采用具有环形结构的子窗口内的像素差加权和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性.对模板图像中的特征点按照匹配准则分别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数.对于因遮挡而丢失的特征点，可根据已匹配特征点之间的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能.仿真实验验证了该算法的有效性。