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手写体汉字识别的回顾与展望
手写体汉字识别的回顾与展望
来源 :第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kingofking1
【摘 要】
:
该文回顾了汉字识别技术的发展历程,综述了汉字OCR研究的统计特征法及近年兴起的神经网络、小波分析和隐马尔可夫模型等新方法,指出利用传统方法和现代方法相结合的多级分类器法将
【作 者】
:
杨俊
赵荣椿
【机 构】
:
工业大学计算机系
【出 处】
:
第八届全国信号处理学组委员会联合学术会议
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
隐马尔可夫模型
汉字识别技术
新方法
多级分类器
小波分析
神经网络
特征法
综述
统计
历程
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该文回顾了汉字识别技术的发展历程,综述了汉字OCR研究的统计特征法及近年兴起的神经网络、小波分析和隐马尔可夫模型等新方法,指出利用传统方法和现代方法相结合的多级分类器法将是未来OCR发展的主流,并对其前景作了展望。
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