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基于机器学习酶改造中多位点组合最佳突变的预测
基于机器学习酶改造中多位点组合最佳突变的预测
来源 :第十一届中国酶工程学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laniya82
【摘 要】
:
随着不可再生资源的日益减少以及化学催化所带来的环境污染问题的日益严重,应用低污染的生物催化技术改造或取代传统化工工艺已经成为可持续发展的研究热点.酶作为一种重要的
【作 者】
:
徐自祥
吴洽庆
朱敦明
【机 构】
:
工业酶国家工程实验室,中国科学院天津工业生物技术研究所,天津,300308;中科院系统微生物工程重点实验室,中国科学院天津工业生物技术研究所,天津,300308工业酶国家工程实验室,中国科学院天津工业
【出 处】
:
第十一届中国酶工程学术研讨会
【发表日期】
:
2017年10期
【关键词】
:
酶改造
多位点组合
突变预测
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随着不可再生资源的日益减少以及化学催化所带来的环境污染问题的日益严重,应用低污染的生物催化技术改造或取代传统化工工艺已经成为可持续发展的研究热点.酶作为一种重要的生物催化剂,具有高效无污染,专一性较强等优点,在化工、医药等领域具有巨大的应用潜力和良好的发展前景.
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