基于机器学习酶改造中多位点组合最佳突变的预测

来源 :第十一届中国酶工程学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laniya82
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随着不可再生资源的日益减少以及化学催化所带来的环境污染问题的日益严重,应用低污染的生物催化技术改造或取代传统化工工艺已经成为可持续发展的研究热点.酶作为一种重要的生物催化剂,具有高效无污染,专一性较强等优点,在化工、医药等领域具有巨大的应用潜力和良好的发展前景.
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