针对汉语词法分析中分词、词性标注、命名实体识别三项子任务分步处理时多类信息难以整合利用，且错误向上传递放大的不足，提出一种三位一体字标注的汉语词法分析方法，该方法将汉语词法分析过程看作字序列的标注过程，将每个字的词位、词性、命名实体三类信息融合到该字的标记中，采用最大熵模型经过一次标注实现汉语词法分析的三项任务.并在Bakeoff2007的PKU语料上进行了封闭测试，通过对该方法和传统分步处理的分词、词性标注、命名实体识别的性能进行大量对比实验，结果表明，三位一体字标注方法的分词、词性标注、命名实体识别的性能都有不同程度的提升，汉语分词的F值达到了96.4％，词性标注的标注精度达到了95.3％，命名实体识别的F值达到了90.3％，这说明三位一体字标注的汉语词法分析性能更优.