【摘 要】
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模基信号处理是将物理现象与测量过程(包括噪声)的数学模型结合进处理器中来提取有用信息的技术.模基信号处理并不是刚刚出现的新概念.参数类方法作为信号处理领域中的现代方
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001
【出 处】
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中国声学学会2017年全国声学学术会议
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模基信号处理是将物理现象与测量过程(包括噪声)的数学模型结合进处理器中来提取有用信息的技术.模基信号处理并不是刚刚出现的新概念.参数类方法作为信号处理领域中的现代方法被大量运用在信号处理,语音分析和合成以及谱估计中,这类方法包括三个基本要素:数据、模型和处理准则.首先设定一个模型集(参数未定的一类模型),然后根据一定的处理准则估计模型参数,使模型处理信号的结果与数据相吻合.本文通过应用模基处理器框架结合粒子滤波算法进行了沉积层的深度声速，密度的参数仿真实验反演，从图中看出随着时间图像是收敛的，所以此方法是有效的。
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