【摘 要】
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传统的违约概率模型得到违约概率都是一个没有弹性的单一数值,难于在风险控制的过程中为决策层提供一个参考空间。本文引入区间数的方法进行研究,其优点就是决策者不需要知道相
【机 构】
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南京工业大学 自动化与电气工程学院,江苏 南京 211816
【出 处】
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江苏省系统工程学会第十一届学术年会
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传统的违约概率模型得到违约概率都是一个没有弹性的单一数值,难于在风险控制的过程中为决策层提供一个参考空间。本文引入区间数的方法进行研究,其优点就是决策者不需要知道相关变量的准确分布,只要知道变量大致的取值区间即可。由于国内商业银行的相关风险因素的数据缺失已是公认事实,因此在违约概率的测算中,引入区间数方法具有重要的现实意义。
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