随着煤矿综合采煤技术的推广,需要利用三维地震对地质异常体做出更精细描述以满足开采要求,煤田三维地震勘探在煤田构造探查方面已经是一种非常成熟的方法,但由于客观条件的原因,在地震采集过程中受到客观因素的影响,导致采集到的数据中有许多噪音干扰,因而经过处理后得到的叠后地震数据体信噪比相对较低;为了保证三维地震的解释效果,需要对叠后地震数据体进行一些去噪处理,而像素滤波则是一种比较好的选择. 使用图像滤波技术对地震叠后数据进行处理，可以提高地震数据的图像清晰度。图像滤波技术分为空域滤波和频域滤波两种，常用于地震解释的是空域滤波。空域滤波主要是针对像素进行操作，所以也称为像素滤波。 像素滤波是在图像空间通过邻域操作完成的，滤波方法都是“基于邻域的操作”，像素及其邻域中的像素所参与的运算，完全可以用所谓的“滤波器”来刻画。实现的方式基本都是利用滤波器进行卷积来进行，实现的基本步骤为:(1)将滤波器中心与图中某个像素位置重合;(2)将滤波器的各个系数与滤波器下各对应像素的灰度值相乘;(3)将所有乘积相加，再除以滤波器的系数个数;(4)将上述运算结果赋给图中对应滤波器中心位置的像素。 中值滤波和扩散滤波在在地震解释中最常用的两种滤波方法。中值滤波是一种非线性滤波，主要用于对于实值离散信号的滤波，可以在最小绝对误差条件下，给出信号的最佳估计。扩散滤波是一种基于偏微分方程的图像处理方法，在滤波时考虑了图像的边缘信息和很多细节信息，它在去噪的同时兼顾了图像的特征。