【摘 要】
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生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步.数据库是其成功发展的一个关键因素.然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题.本文采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效的采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测.
【机 构】
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广州华南理工大学计算机软件与网络工程学院(广东)
【出 处】
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第九届全国医药信息学大会CMIA02
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生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步.数据库是其成功发展的一个关键因素.然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题.本文采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效的采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测.
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