本文采用累积频率的统计方法和1961～2002年42年中国日最高、最低温度的站点资料,选取90%(10%)得到对应的高(低)日尺度阈值(以下简称"日阈值"),并对其进行滤波,挑选出极端温度事件,分析我国极端高温事件频数和强度在不同区域的特征,同时分析了其与全球增暖的相关性。结果表明:(1)运用REOF方法并结合对极端高温事件频数和强度的分析,将我国分为新疆西北部、东北地区、长江中下游地区、华南地区、西北东部地区、川藏滇地区和黄河流域7个区域。在新疆西北部地区、东北地区、在西北东部地区和川藏滇地区均存在显著的线性上升趋势,尤其是90年代后。而在长江中下游地区、华南地区和黄河流域等沿海地区的线性变化趋势则不显著,基本呈现多峰值的情况。(2)运用SVD方法分析极端高温事件和全球温度距平的相关性。在第一对空间型分布中,全球温度距平的正高相关区位于非洲南部和南太平洋的中部,而极端高温事件频数则在我国北方的大面积地区均呈现显著的正相关,尤其是35°N以北的北方地区。SVD分解的第二对空间型分布可知,全球温度距平的显著正相关区位于非洲的热带地区和大西洋沿岸。而极端高温事件频数则在我国长江中下游一带、华南沿海等南方地区为显著的负相关区。两对模态的时间相关系数都较高,分别为0.8和0.7,具有年代际变化的特征,且呈现显著的上升趋势。