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酒精精馏过程是一个复杂的化工过程,动态响应缓慢,内在机理复杂,参数间相互关联。精馏塔的模型精确性制约着先进控制算法的实施,因此提出了一种基于机理模型和神经网络补偿模型的酒精精馏塔的混合模型。并对模型进行了仿真试验,仿真结果显示有很好的性能。
精馏塔的机理-神经网络混合建模
【摘 要】
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酒精精馏过程是一个复杂的化工过程,动态响应缓慢,内在机理复杂,参数间相互关联。精馏塔的模型精确性制约着先进控制算法的实施,因此提出了一种基于机理模型和神经网络补偿模
【机 构】
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广西大学电气工程学院,广西南宁 530004 柳州铁路局科学技术研所,广西柳州 545007
【出 处】
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第二届中国系统建模与仿真技术高层论坛
【发表日期】
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2007年期
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