【摘 要】
：
针对在机械故障诊断中,观测信号数目小于源信号数目的欠定盲源分离问题,研究了一种基于变分模态分解(VMD)的欠定盲源分离方法.首先,对观测信号进行VMD分解;然后将分解得到的分量和观测信号组成新的观测信号,将欠定盲源分离转化成为正定问题;最后再对新的观测信号进行盲源分离.仿真对比了基于经验模态分解的欠定盲源分离方法,并且和实验一起验证了该方法的有效性和可行性.为解决欠定盲源分离问题提出了一种新方法.
【机 构】
：
河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004;国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,秦皇岛066004
【出 处】
：
第十一届全国随机振动理论与应用学术会议
论文部分内容阅读
针对在机械故障诊断中,观测信号数目小于源信号数目的欠定盲源分离问题,研究了一种基于变分模态分解(VMD)的欠定盲源分离方法.首先,对观测信号进行VMD分解;然后将分解得到的分量和观测信号组成新的观测信号,将欠定盲源分离转化成为正定问题;最后再对新的观测信号进行盲源分离.仿真对比了基于经验模态分解的欠定盲源分离方法,并且和实验一起验证了该方法的有效性和可行性.为解决欠定盲源分离问题提出了一种新方法.
其他文献
准确地表征滚动轴承局部故障信号是进行故障特征提取与分析的基础.本文深入分析了滚动体通过轴承内、外圈局部故障时声发射信号的产生机理,建立了含双冲击响应的声发射信号解析模型,并探讨了声发射信号的频域特征.采用仿真信号与试验信号验证了解析模型的正确性.结果表明:滚动体通过内、外圈局部故障的声发射信号是由进入和离开故障时的两个响应成分组成,且两个响应成分的能量均集中在声发射传感器的共振频率附近.滚动体通过
滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)相结合的诊断方法.首先运用双树复小波对采集到的振动信号进行分解,再重构单支信号,由于噪声的干扰,从重构后
非定常流与飞行器的表面产生相互作用形成脉动压力环境，称这种非定常流引起的作用在飞行器表面的脉动压力为气动脉动压力，亦称表面脉动压力，气动脉动压力会对飞行器的结构产生随机激励。针对脉动压力模拟的试验,根据气流调制原理,设计了一套试验系统用来生成脉动压力.采用SMC电磁比例阀为脉动压力调制阀,试验结果表明该装置生成的脉动压力在阀门调制频率范围和压力幅值两方面均未达到预期效果.针对上述问题,本文设计了一
针对瞬时转速方法在诊断多缸中高速V型机失火故障时存在的困难,引入集合平均经验模态分解(EEMD)方法对解调后的V12柴油机瞬时转速信号进行分解,对比正常和故障工况下的各阶固有模态函数(IMF),结合希尔伯特时频谱图和快速傅里叶变换(FFT)频谱分析,最后得到了能够映射单缸失火故障的敏感特征值.研究结果表明,IMF10分量作FFT得到的频谱幅值能够准确可靠地诊断单缸失火故障;而IMF10分量通过极坐
本论文结合希尔伯特频谱(Hilbert)和频域峭度(Frequency domain kurtosis,FDK)提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法,以弥补现有方法的不足.该方法能较理想的滤除噪声信号,得到信号中的故障成分.其中,利用希尔伯特变换实现包络解调,去除频率成分中的噪声,进而获得低频的故障信息.利用FDK对包络信号进行分析,根据处理结果确定滤波带宽,对振动信号进行滤波.该方法尤其适合于旋转
针对强背景噪声和信号衰减影响下,滚动轴承故障特征微弱,难于提取的问题,提出一种最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)与冗余第二代小波包(Redundant Second Generation Wavelet Package,RSGWT)相结合的方法,应用于滚动轴承微弱故障特征提取.应用MCKD滤波方法能够增强信号中的周期性
针对齿轮振动信号的非线性和非平稳性,采用ITD-样本熵方法来进行故障的特征提取.首先用ITD分解方法把原始信号分解成一系列PR分量.因为PR1和PR2分量和原始信号的相关系数远高于其他分量,因此最能反映信息的真实状态,然后计算PR1和PR2分量的样本熵.齿轮不同故障状态的PR旋转分量的样本熵大小不同,有迹可循.实验结果显示ITD-样本熵相对ITD-近似熵,其运算时间缩短两倍多,表明ITD-样本熵是
建立了裂纹转子非线性逼近模型,论述了非线性输出频域响应函数(NOFRF)及其非线性频谱分析理论,基于该理论对裂纹转子系统的高阶NOFRF进行了仿真分析,该分析结果说明了裂纹转子系统新频域成份的产生情况,对裂纹转子的超谐波成份和亚共振现象进行了解释,并进行了试验分析,结果表明了高阶NOFRF比一阶对转子裂纹深度更敏感,为裂纹转子的故障诊断提供了理论基础.
轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,提出了通过计算振动信号的分形维数来提取故障特征的方法.给出了分形维数中的关联维数的计算方法.原始信号夹杂了大量的噪声,干扰计算结果,采用局部均值分解(LMD)分离出故障成分.实验模拟滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障这4种状态,实验证明:LMD分形技术能很好地区分4种状态,是一种可行的滚动轴承故障特征提取方法.
针对薄板结构在不同载荷下其应变场的变化与可视化的实现方法与技术,在对应变场重构拟合算法的基础上,着重阐述了基于OpenGL进行薄板表面应变场重构可视化的设计思路,对OpenGL的技术特点、基于Qt和Labview的接口方法、程序流程与关键环节、应变场重构与可视化实现等予以了详细的说明,对核心源代码进行了明晰的解释,并显现了薄板表面应变场重构与可视化的实际效果.程序运行和试验结果表明,基于OpenG