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彗星图像的自动分析能够快速、准确的获取多个彗星指标，这有助于提高彗星实验的分析速度和实验结果的准确度、可比度。彗星轮廓的合理分割是后续分析各项指标的前提，由于彗星尾部灰度值较低、且与背景对比度差，导致彗星轮廓自动分割的困难。本文对传统迭代阈值分割方法进行了改进，并推广至双阈值迭代分割。测试结果表明，迭代双阈值分割方法具有快速、可靠、分割效果理想等优点，可以较好的实现彗星图像的自动分割。