【摘 要】
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随着系统芯片及模拟和数字混合信号电路的发展,模拟测试领域出现了许多采用传统故障诊断理论和方法难以解决的问题.神经网络因为能够在没有任何先验知识的情况下自动从输入数据中提取特征、发现规律,并通过自组织过程将自身构建成适合于应用环境的规律,为模拟电路故障诊断提供了一个全新的解决方案.主要介绍了模拟电路故障诊断的新方法及测试原理,重点讲解了神经网络结构中参数选择方案.以现代测试技术、信号处理、信息融合和
【机 构】
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中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,100083;石家庄经济学院,信息工程学院,河北,石家庄,050031
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随着系统芯片及模拟和数字混合信号电路的发展,模拟测试领域出现了许多采用传统故障诊断理论和方法难以解决的问题.神经网络因为能够在没有任何先验知识的情况下自动从输入数据中提取特征、发现规律,并通过自组织过程将自身构建成适合于应用环境的规律,为模拟电路故障诊断提供了一个全新的解决方案.主要介绍了模拟电路故障诊断的新方法及测试原理,重点讲解了神经网络结构中参数选择方案.以现代测试技术、信号处理、信息融合和可测性分析等理论为基础,把神经网络用在模拟电路故障诊断中取得了显著成效.
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