【摘 要】
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经典核回归估计是建立在加性噪声模型下,利用核平滑技术的一种非参数回归方法,其核函数为样本之间距离的函数.针对相干斑噪声的乘积模型,本文首先从极大似然角度分析了加性模型下的经典核回归估计理论渊源,以类比的方式建立乘积模型下核回归估计方法.同时,针对相干斑噪声分布服从Gamma分布的实际,建立基于Gamma分布的灰度相似性度量,从而建立了基于乘积模型核回归的相干斑抑制方法,并应用到SAR图像相干斑抑制
【机 构】
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国防科学技术大学理学院,湖南省,长沙市 410073;解放军信息工程大学理学院,河南省,郑州市 450001
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经典核回归估计是建立在加性噪声模型下,利用核平滑技术的一种非参数回归方法,其核函数为样本之间距离的函数.针对相干斑噪声的乘积模型,本文首先从极大似然角度分析了加性模型下的经典核回归估计理论渊源,以类比的方式建立乘积模型下核回归估计方法.同时,针对相干斑噪声分布服从Gamma分布的实际,建立基于Gamma分布的灰度相似性度量,从而建立了基于乘积模型核回归的相干斑抑制方法,并应用到SAR图像相干斑抑制中.实验结果表明,基于乘积模型核回归方法有更高的拟合度和平滑性,在目标点和边缘区域处理效果优异.
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