论文部分内容阅读
图像修补是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来恢复丢失的信息,用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等.基于TV模型的修补方法有较好的恢复效果,但运算量较大.本文提出一种基于p-Laplace算子的图像修补方法,与TV模型的修复方法相比,能有效改善图像的修补质量,并能显著的减少运算时间。