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流域尺度上的实际蒸散发信息对于全球变化与水循环研究具有重要意义与实际价值。为了充分利用遥感估算和模型模拟实际蒸散发的优势，本文建立了基于集合卡尔曼滤波算法的遥感估算区域蒸散发叫维数据同化方案，同化2000年时间连续MODIS遥感估算区域蒸散发，获取流域尺度实际蒸散发的高时空分辨牢数据集。结果表明，同化后实际蒸散发的空间分布状况更为合理，能够将泾河流域北部裸士及植被稀少地区的低值部分很好的模拟出来，同时南部及六盘山森林地区较高的蒸散发量值也可以表征出来，更加接近于现实情况。因此，本同化方案能够充分利用模型和观测的优势，获取流域尺度实际蒸散发时空信息的最优估计，为流域水资源管理提供科学依据.