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地磁序列具有更加丰富的数据特征,能够大大降低误匹配率,但是传统的动态时间规整(DTW)算法不能满足实时性要求。针对此问题,提出了一种降低地磁序列匹配耗时的改进算法。首先,采用连续路径方式采集地磁数据,通过数据预处理,构建细粒度的地磁序列指纹库。在定位阶段,利用双下界模型对待匹配序列进行过滤,去除明显不匹配的序列,然后采用差分进化算法进行全局优化匹配,提高匹配效率。实验表明,所提算法平均定位精度相比地磁单点匹配定位提高了54.7%,相比传统DTW耗时减小了27.8%。