【摘 要】
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本文提出了一种基于分层匹配的高效、精确的网络近重复图像去冗方法.该方法采用分层匹配的近重复图像检测框架,结合粗略过滤的全局特征匹配和精细的局部特征匹配,并分别在两个阶段构建哈希索引结构以提升匹配效率;在冗余图像去除阶段,提出一种新的图像质量评价策略,对图像的内容和属性进行综合评价,以更加准确地选择出近重复图像组中的质心图像并删除非质心图像.实验结果表明,该方法在保证匹配精度的同时大大提升了匹配效率
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心,江苏南
【出 处】
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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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本文提出了一种基于分层匹配的高效、精确的网络近重复图像去冗方法.该方法采用分层匹配的近重复图像检测框架,结合粗略过滤的全局特征匹配和精细的局部特征匹配,并分别在两个阶段构建哈希索引结构以提升匹配效率;在冗余图像去除阶段,提出一种新的图像质量评价策略,对图像的内容和属性进行综合评价,以更加准确地选择出近重复图像组中的质心图像并删除非质心图像.实验结果表明,该方法在保证匹配精度的同时大大提升了匹配效率,是一种高效、精确的网络近重复图像去冗方法.
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