论文部分内容阅读
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。知识约简是粗糙集理论中的重要内容之一,它刻画了信息系统中知识的本质部分。所谓知识约简,就是在保持信息系统的分类能力不变的前提下,删除其中的冗余属性。因为在信息系统中,属性并不是同等重要的,甚至某些属性是冗余的,冗余属性的存在,不仅会造成资源的浪费,而且也会干扰人们做出正确而简洁的决策,所以许多学者一直致力于对属性约简算法的研究。本文提出了一种新的基于知识粒度的属性约简算法,该算法以知识粒度最小的属性为启发信息,不需要求核,通过对添加到约简集中的属性严格筛选,最大限度保证了算法的完备性,同时该算法对无核的这种特殊信息系统更加有效。