基于时间序列的ARMA风速预测模型的建立与分析

来源 :第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:djsnsd
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以风力发电测风塔系统中随机时间序列记录的风速数据为基础,经过数据处理、模式识别等步骤,建立了风速自回归滑动平均模型(ARMA).应用该模型对某特定时段的风速进行预测测试,预测结果与实际的测风值基本吻合,进而可以计算出风电机组的预测输出功率,这一预测数据将为风/光/储独立系统的容量配置优化提供数据基础.
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