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该文提出一种新的变结构模糊神经网络控制器,它由模糊化神经网络(F_FNN)、变结构模糊推理神经网络(E_FNN)和模糊决策神经网络(D_FNN)三部分构成,E_FNN采用变结构模糊神经网络来提高学习模糊推理的收敛速度。将模糊规则的模糊逻辑与隶属函数分开学习,使变结构模糊神经网络控制器具有很好的适应性,提高了整个控制系统的性能。