近年来,中国的区域供冷系统在城市住宅小区中得以广泛应用.大多数系统存在选型偏大的现象,初投资浪费、系统运行效率低,造成能源的浪费.因此,提出一套协助合理选型的区域负荷准确预测方法是实现区域供冷系统应用需要解决关键问题之一.本研究提出了一套模拟区域住宅冷负荷的新型随机建模方法,主要包含以下部分:(1)选取7个典型住宅模型来代表整个小区的住宅形式;(2)基于大量用户问卷调研结果得到的随机的人行为模型来反应小区内不同用户在时间上和空间上行为的差异性;(3)采用随机抽样的方法组合建筑模型和各类人行为模型来得到整个小区的所有住宅模型.本研究将使用能耗模拟软件为DeST对武汉某住宅小区中进行模拟结果与实测结果的对比,结果表明过于简化的人行为模型会造成系统尖峰负荷和总负荷的过大估计,本研究提出的模型更贴近实际测试结果.为了推广此模拟方法,未来工作计划简化模拟流程和数据要求,进一步探索此方法在热负荷预测和其他区域(如商业区域)的应用.