【摘 要】
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本文计算整理了1999年至2005年每日四个时点的气象因素如气温、风速、相对湿度和气压等的数据,创造了气象异常值和异常度指数,收集了同时期我国典型的制造业产业的销售收入、
【机 构】
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南京信息工程大学经济管理学院; 南京信息工程大学计算机与软件学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金课题(70573045);江苏省社科院重点课题(院阅 A0706)资助
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本文计算整理了1999年至2005年每日四个时点的气象因素如气温、风速、相对湿度和气压等的数据,创造了气象异常值和异常度指数,收集了同时期我国典型的制造业产业的销售收入、资本投入和劳动力投入等月份数据,利用科布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型,分析了这些气象异常指数对我国典型制造业产业的影响及弹性,并做了对比分析,最后指出了研究的不足及未来进一步研究的方向。
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