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为建立高质量的柴油机燃烧组分质量神经网络,本文提出以反应温度、o2 和nc7h16 组分质量分数为判据的样本收集算法,并以该算法为基础,建立了正庚烷详细氧化机理为燃烧模型的135 直喷式柴油机工作过程样本集,并对样本集的组分质量分布特点进行了研究。研究结果表明,组分的质量分数-温度图像可以分成8 类:倒U 型、空心型、双峰型、峭壁型、低温-高温型、微量型、特殊型和普通型。其中以峭壁型分布组分数最多,占全部组分数的39.57%。