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研究了城市用水本身规律。城市用水具有周期性、随机性、模糊性、趋势性等特点。城市用水量变化受众多因素影响，说明城市用水量预测的复杂性。详细介绍了国内近年来城市用水量预测方法的研究进展。可以看出，城市用水量预测模型从不同角度解决了用水量预测的实际问题。基于人工神经网络(ANN)的模型方法具有较好的预测效果，并得到广泛的应用。但是，由于城市用水和城市管网的复杂性和非线性，对城市用水量进行复杂性研究有待进一步发展。