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为了从数据中学习贝叶斯网络结构，人们提出了不同的结构评分函数用于贝叶斯网络结构的学习。本文通过对贝叶斯网络节点间关联强度的分析研究，提出了一种新的网络结构评分函数，即贝叶斯条件概率统计评分函数(BCPS)，并给出了BCPS评分函数的严密计算公式。利用BCPS、BIC、BDe评分函数和K2结构学爿算法学习Asia网和Alam网的网络结构，学习结果表明，BCPS评分函数能够正确评价数据和结构的拟合程度，且K2-BCPS结构学习算法的稳定性优于K2-BIC结构学习算法，精确度优于K2-BDe结构学习算法。