人工增雨缓解京、津、冀地区的水资源匮乏

来源 :第十五届全国云降水与人工影响天气科学会议暨中国人工影响天气事业50周年纪念大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xqqsamsung
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地理条件和大气环流决定了京、津、冀地区是以干旱、半干旱为主的气候特征.暖干的趋势使得该区不能依靠自然力量缓解水资源匮乏.水资源短缺已经成为影响京、津、冀地区21世纪经济社会可持续发展的主要制约因素.合理节约用水,进行水利工程是解决此问题的有效途径,人工增雨也是一个有益的补充方式.本文在分析该区云水开发潜力的基础上,简述了依托气象科技开发降水资源的可行性.
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近些年来,由于雾被污染,对人体健康危害极大,对农作物和森林的危害也十分严重,因此,雾水化学性质的研究愈来愈引起人们重视,本文总结了中国雾的观测试验情况和雾水化学研究的主要成果,包括雾水采样和分析方法、雾水酸度、雾水化学组分基本特征、雾水化学成分的来源以及影响雾水化学组分浓度的主要因子。
雾是贴地层空气中悬浮着大量水滴或冰晶微粒使水平能见度降到1km以内的一种常见的天气现象.雾天由于能见度低,常威胁海、陆、空交通安全.尤其是雾爆发性发展或加强,更易引起汽车追尾,船只相撞等事故.近30多年以来,国内外多次对雾进行了综合外场观测试验及研究,并对雾的爆发性发展特征倍加关注.本文以2006年12月份在南京市郊加密观测获得的三次雾过程资料(2006年12月12日、14日和24-27日)为基础
随着城市化的发展,气溶胶对云及降水的影响成为热点研究问题。对北京及周边地区的气溶胶观测资料分析发现,气溶胶的分布随天气状况不同具有较大的差异,特别是近地层逆温、风速、云状况对气溶胶的分布和谱分布影响很大。气溶胶浓度随高度增加是减小的,0℃层以下的气溶胶和云滴谱呈单峰分布特点,而0℃层以上,气溶胶谱受云层影响较大,谱宽出现明显差别,对应的小云粒子谱出现多峰特征。这些研究对了解北京及周边地区气溶胶的特
2006年与2007年冬季在南京进行了雾的外场观测试验,收集雾水的同时进行了气溶胶、大气污染气体和气象要素连续监测。观测地点设在南京信息工程大学校内平坦开阔草地,地处南京市北郊,东距宁六一级公路1.3km,东北距扬子石化、南钢、南化、南京热电厂集中的江北工业区5~8km,本文介绍了南京冬季雾水的观测概况与化学分析,阐述了雾水化学组分,浅谈了pH值、pAi值与电导率的关系,探讨了雾水酸度的来源。
2007年11月18日至2007年12月28日在南京信息工程大学进行了雾的综合外场观测试验,雾滴谱和边界层结构探测概况。同时利用能见度仪、自动气象站和常规气象仪器测量水平能见度及地面温、压、湿、风等常规气象参数。12月13-14日出现一次厚度约600m、持续时间达14h的雾过程,其中能见度低于15m的强浓雾持续4h,本文对此次深厚浓雾天气发生的物理过程、双层结构演变及爆发性发展等特征进行了分析,介
气溶胶及其云物理效应的研究,一直是大气科学领域内研究的热点和重点科学问题。近年来有关气溶胶的观测及其云物理效应的研究越来越引起人们的重视。例如石广玉、许黎等利用高空气球在河北香河、玉田一带观测了该地区上空近地层、对流层、平流层范围内气溶胶数密度随高度的分布特征,并与该地区1983-1986年中同一季节、采用相同方法观测结果进行了比较分析。结果表明,该地区气溶胶数密度垂直分布的显著特点是在近地层、对
已有的研究表明中国北方干旱半干旱地区是对流层沙尘气溶胶的主要来源之一,对当地乃至全球气候都有重要的意义.本文采用数值模拟研究方法探讨了不同干燥程度的大气背景环境下,沙尘气溶胶数浓度对混合云形成和发展的可能影响,并采用析因试验讨论了主次影响因素.结果表明:沙尘气溶胶的增加导致降水减少、抑制了冰雹的产生、延长了云在空中存在的时间,改变了云的空间结构和微观结构.这将对大气能量的辐射平衡有重要影响.析因分
雾是悬浮在贴近地面的大气中的水滴(或冰晶)的可见集合体,是使能见度小于1km的天气现象。雾常常给航空、航海以及交通运输造成严重影响,甚至造成空气污染,危害人们的身体健康。国内外开展雾的研究比较多,大量观测表明,在雾的形成、发展和消散过程中,辐射、湍流、水汽的凝结和蒸发以及重力沉降等起着重要作用。随着社会的发展,区域雾越来越多,影响也越来越大,因此越来越受到人们的关注。Ballard等、Gang F
中国自改革开放以来,城市面积、人口、车辆、社会经济都有几倍甚至几十倍的增长。城市发展增强了城市热岛效应;城市发展使空气污染加重,大气气溶胶粒子数密度加大,SO2,NOx等污染气体加浓;城市扩大,高密度的房屋和沥青路面大幅度增加,从而使绿地减少,反射率减小,进一步增强城市热岛。这些变化对雾的影响很大,不仅直接导致了城市雾日减少、雾水含量减少,雾滴尺度减小,雾滴数密度加大,因而雾中能见距离变小;还会使
本文研究雨日相关的重要性,对雨日相关进行了分析,得出了以下结论:(1)在层状云降水为主的4、5及8、9、10月,站点间雨日相关系数普遍随距离增大而减小,而在对流活跃的6、7月,相关系数随距离的变化无规律,表明6、7月局地对流性降水明显增加;(2)关中及渭北地区、陕南地区秋季9、10月的雨日相关明显强于春季的4、5月,因此,下一步作雨量区域回归,应考虑对春秋季分别进行分析,以使评估方案更具科学性;(