降水时空变化复杂,是最难预报的气象要素之一.静止气象卫星能以大范围、高时间分辨率的方式探测反映实时发生的大气过程.本研究为了解降水发展特征,以及弥补无雷达资料地区的降水临近预报资料缺乏问题,在基于课题组开发的PLK(Pixel-Quantitative Precipitation Nowcastingusing a Pyramid Lucas Kanade Optical FlowApproach)降水临近预报方法基础上,以2013年7月17日06：18-7月18日00：00的177个时刻的FY-2F降水为例,分析了天气系统、预报方法、前期降水时段个数、空间分辨率对静止气象卫星降水可预报能力的影响.研究表明：(1)降水临近预报精度主要取决于降水的天气系统特征,其有效性随着时间的增加而迅速降低,2h降水预报的平均Bias、Corr、NSE、NMSE、POD、FAR和CSI平均为22.35％、0.55、9.31mm/h、1.62mm/h、62.79％、54.92％、35.76％.PLK方法对于面积较大、稳定少变、组织性较强的降水系统,其追踪时效可达2h.对于变化较快的,特别是降水云团新生、消散过程明显的对流降水,由于算法的局限性、其预报能力相对有限；(2)降水临近预报方法对降水可预报性影响较大,总体来说,PLK法比传统的交叉相关法对强对流天气过程的降水预报具有较好的稳健性；(3)增加用于降水预测的前期时段个数,不会明显提高降水临近预报精度,用一个时刻的实测资料进行预报便可；(4)空间分辨率对增加对降水预报精度影响较为复杂,过小或者过大的空间分辨率都可能导致预报精度降低.