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基于人工鱼群算法RBF神经网络
基于人工鱼群算法RBF神经网络
来源 :第十届全国电工数学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:love43524
【摘 要】
:
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略。本文将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不
【作 者】
:
刘耀年
姚玉萍
李迎红
刘俊峰
【机 构】
:
东北电力学院,电气工程学院,132012
【出 处】
:
第十届全国电工数学学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
人工鱼群算法
全局收敛性
优化模型
训练过程
神经网络
鲁棒性
寻优
策略
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人工鱼群算法是一种新型的寻优策略。本文将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感等特点。
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