【摘 要】
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借阅服务作为地质资料"社会化服务"的核心业务,既包含按季度、年度等时间节点进行统计的确定性状态信息,也包含大量的随机性过程信息.这些随机性过程信息可能对地质资料的二
【机 构】
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北京市国土资源局土地权籍事务中心,北京 100013
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借阅服务作为地质资料"社会化服务"的核心业务,既包含按季度、年度等时间节点进行统计的确定性状态信息,也包含大量的随机性过程信息.这些随机性过程信息可能对地质资料的二次开发至关重要,对其进行有效分析可以为地质资料后续的综合分析、有效利用、精细管理提供依据.本文试图利用广义集合复杂度公式刻画借阅利用的状态函数,从而精细描述借阅服务情况,即按照文档的页数、种数、内容等不同维度进行分类统计.处理后的数据不仅可以将不同类别的集合进行和、差、交、并运算,还可根据复杂度公式(C值)描述广义集合内部的丰富程度或标志值差别的严重程度.由此可见,利用广义集合的思维不仅可以有效刻画资料借阅利用情况的概率分布函数,还能有效统计借阅服务过程中的随机性情况.
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