沙尘粒子对太阳辐射的吸收和散射作用能够改变地-气系统收支平衡，对全球气候变化产生明显影响，成为导致生态环境恶化的主要原因之一。由于沙尘的光谱反射率整体较高，变化较为复杂，且传统的基于亮度温度差的检测方法受成像几何条件的影响明显，导致沙尘识别算法适用性较低。针对该问题，本文提出一种基于角度修正的红外波段亮度温度差的沙尘遥感检测方法，该方法首先利用辐射传输型模拟观测几何条件对亮度温度的影响，构建角度转换模型，将不同观测几何条件下的亮度温度修正到天顶方向下的亮度温度，以此降低几何条件对沙尘检测的影响；然后构建动态阈值数据库，同时根据真彩色合成图像通过目视解译方法确定沙尘区域范围作为参考影像，通过组合不同的波段利用动态阈值进行沙尘的自动识别，并将沙尘识别结果与目视解译参考影像对比计算错分、漏分等误差评价沙尘识别精度；最后根据错分、漏分误差精度确定沙尘检测的光谱通道和检测规则。以中国中东部研究区为例，选择NPP-VIIRS数据进行沙尘检测实验。最后通过使用遥感目视解译方法参照原始真彩色合成影像提取沙尘信息，对本文沙尘检测结果进行精度验证，结果表明，本文提出的沙尘检测方法能够以较高精度识别影像中的沙尘信息。