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针对火电厂主汽温被控对象的非线性、大惯性、大延迟和时变性,提出了一种模糊神经控制器与神经网络辨识器组成的控制系统.该系统的控制器采用模糊神经网络控制器,它的控制器参数采用模拟退火算法全局优化来对BP算法进行改进的混合方法;该系统的辨识器采用BP神经网络进行系统辨识.给出了该控制器的结构、原理及工作过程,通过Matlab仿真实验证明该控制器的可行性和有效性.