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本研究利用近红外光谱结合多变量数据分析技术对木材早期腐朽的检测、木材腐朽程度的评价以及防腐木材防腐剂类型的识别等进行了研究，研究结果表明:1)利用建立的近红外光谱判别模型对未腐朽、白腐和褐腐试样进行判别的准确率均达到100％;2)利用PLS方法可以对木材的早期腐朽程度进行预测。预测值与实测值之间的相关系数r在0.93以上;3)利用主成分分析法对CCA与ACQ防腐木材的近红外光谱进行分析，可以将未防腐木材、CCA和ACQ防腐木材进行区别。本研究结果表明应用近红外光谱结合多变量数据分析方法有潜力在木材保护领域中的木材早期腐朽检测、腐朽程度评价和防腐木材检测与识别等方面得到广泛应用。