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本文依据BP神经网络的原理,以SBR橡胶中的几种组分为输入变量,对应的拉伸强度、断裂伸长率、粘合强度和T90为输出变量,建立起神经网络分析、预报模型.通过选定正确的参数,利用已有的试验结果对模型进行训练.经预报,模型的结果与试验结果达到较好的一致.
神经网络预测SBR胶料性能的应用研究
【摘 要】
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本文依据BP神经网络的原理,以SBR橡胶中的几种组分为输入变量,对应的拉伸强度、断裂伸长率、粘合强度和T90为输出变量,建立起神经网络分析、预报模型.通过选定正确的参数,利
【机 构】
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沈阳化工学院,辽宁,沈阳,110142
【出 处】
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2004年国际橡胶会议
【发表日期】
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2004年期
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