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我国目前是全球第二大农业保险市场,农业保险的目标是实现农民增收和发展农业生产。政策性农业保险作为我国农业保险发展的主要模式,以农民为直接受益群体,是分散灾害风险的有力工具。政府期望借此尽可能地减轻农民保费负担、减少农民因灾损失,实现精准扶贫并推动我国农业又好又快发展。今年,中央一号文件对完善农业保险政策作了具体的部署和要求,此后政府工作报告提出要"扩大政策性农业保险改革试点",提升政策性农业保险水平,助力农业高质量发展。基于上述背景,本文选用2009年至2017年间的时间序列数据,利用因素增广向量自回归模型(FAVAR),对农业经济增长、政策性农业保险和农村居民收入间的关系以及动态变化规律进行了实证研究。首先,本文从理论上分析了农业经济增长、政策性农业保险与农村居民收入之间的关系,并基于此提出研究假设。紧接着,本文对FAVAR模型的理论依据进行说明,并构建模型框架。随后,选取农业经济增长、政策性农业保险和农村居民收入三类变量指标,采用我国2009至2017年间近十年的时间序列数据建立FAVAR模型。最后,分析实证结果,得出以下结论:第一,我国农业经济增长和政策性农业保险对农村居民收入均起到促进作用,且政策性农业保险在短期内的促进作用高于农业经济增长,并能长期保持正向影响;第二,政策性农业保险与农村居民收入的提高在短期内能够促进农业经济增长,且政策性农业保险的正向影响程度相对更大,但两者的长期影响均不显著;第三,农业经济增长会暂时使政策性农业保险下降,但长期影响不显著,而农村居民收入对政策性农业保险的影响并不显著。最后,在上述研究结果的基础上,本文从政策性农业保险的费率厘定标准、风险覆盖程度和政府监管力度这三个方面提出了一些实质性建议,以期提升政策性农业保险的实施效果和保障水平,真正做到"政府助力,农户受益",从而促进我国农业健康向好发展。