【摘 要】
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Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,该方法被认为是统计学上的新突破之一.Bootstrap方法的BCa方法和ABC方法既具有“可转换性”，又具有“二阶准确性”。为方便与其它方法
【机 构】
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广州大学教育学院,广东广州,510006
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
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Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,该方法被认为是统计学上的新突破之一.Bootstrap方法的BCa方法和ABC方法既具有“可转换性”，又具有“二阶准确性”。为方便与其它方法相比较，本研究采用模拟数据来比较四种方差分量置信区间估计方法的性能。研究结果表明:(1)从整体上看，四种方法估计的方差分量置信区间包含率及其偏差，校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)Bootstrap的PC和Bootstrap-t方法结果相当;(3)Bootstrap的ABC方法与Bootstrap的BCa方法相当;(4)Bootstrap的ABC方法和BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间，要优于Bootstrap的PC和Bootstrap-t方法。
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