海量并行(MPP)内存数据仓库--实现探讨

来源 :2015第六届中国数据库技术大会(DTCC) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiguoqiang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过虚拟化来统一大数据计算平台,简单、快速、即需地监控数据集群,允许混合负载,利用虚拟机来提供隔离(如:多租户),通过虚拟拓扑来优化数据处理性能,通过虚拟拓扑来优化平台稳定性,充分利用虚拟化,可伸缩的扩展性能,依靠高可靠性来保护关键服务,如:Hadoop的Name Node及Job Tracker,资源控制和共享,重用低利用率的内存及CPU,对负载进行优先级控制,在混合环境中优化及限制资源的使用。
其他文献
简述了Oracle连环严重故障,包括数据块损坏,服务器假死,数据库无法关闭,分析了其解决办法,并由此引发的思考。
分析了SQL Server存储结构,包括堆表记录的存储结构,非聚集索引的存储结构,聚集索引表的存储结构,行溢出存储结构,LOB存储结构。
会议
会议
会议
会议
简述了美团数据仓库,业务场景多,业务变化快,数据量大,介绍了实时计算技术,分析了数据处理平台架构,以及实时计算平台架构,探讨了一体化解决方案,测试开发平台化。