【摘 要】
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从高分辨率影像上提取道路中心线一直是遥感图像处理领域的研究热点。针对传统道路中心线提取算法对场景中干扰因素比较敏感的问题，提出了基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法。在利用方向纹理特征匹配得到初始道路中心点后，结合道路中心点先验信息和观测信息运用卡尔曼滤波迭代跟踪准确的道路中心点。设计了多组试验验证算法的可靠性和鲁棒性，结果表明算法能够克服车辆压盖、树木、阴影遮挡对高分
【机 构】
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信息工程大学导航与空天目标工程学院,河南郑州450052 信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州4
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从高分辨率影像上提取道路中心线一直是遥感图像处理领域的研究热点。针对传统道路中心线提取算法对场景中干扰因素比较敏感的问题，提出了基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法。在利用方向纹理特征匹配得到初始道路中心点后，结合道路中心点先验信息和观测信息运用卡尔曼滤波迭代跟踪准确的道路中心点。设计了多组试验验证算法的可靠性和鲁棒性，结果表明算法能够克服车辆压盖、树木、阴影遮挡对高分辨率影像道路提取的影响，具有较强的稳健性和适应性。
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为揭示2000-2015年黑龙江工业城市建设用地扩张规律,以哈大齐为研究对象,本文选取2000、2005、2010、2015年Landsat-8OLI遥感数据为数据源,基于扩张强度和速度指数、紧凑度、增长弹性系数、面积加权分维指数、变异系数、空间重心转移模型等探讨哈尔滨、大庆、齐齐哈尔建设用地扩张时空特征。研究表明：2000-2015年,哈、大、齐城市建设用地扩张态势显著,其增长近1倍；2000-
本文以新川创新科技园为监测对象，基于不同时期影像数据以及地理国情普查成果，综合运用遥感监测技术、地理国情监测技术、地理信息空间分析技术、信息分类等技术对该项目建设开展遥感动态监测和地表覆盖变化监测，并进行对比分析。研究结果表明：2012年11月园区范围内主要以耕地为主，到2014年，耕地、林地等自然属性地表覆盖类型逐渐转变为道路、构筑物、人工堆掘地等人工地表覆盖类型。新川原有建筑区面积较大，项目启
交通网络设施是现代基础设施体系的重要组成部分，其布局是区域规划的热点问题。而交通通达性是衡量区域经济实力和经济发展潜力的重要依据。文章选取铁路、高等级公路、高等级航道等交通干线，机场、火车站、港口等主要交通枢纽作为区域核心交通网络通达性的分析对象，从区域自身交通设施保障程度和与外界交流联系的便利程度两方面出发，采用铁路网密度、高等级公路网密度、与交通干线距离等13项指标，构建了交通通达指数模型；并
卫星遥感的发展要以满足用户需求为目的，然而现今并未有从行业用户需求的角度进行卫星传感器指标设计的相关研究，为此，本文提出一种基于多用户需求分析的遥感卫星传感器指标设计方法，借助于遥感数据指标，将用户需求分析和传感器指标设计两个过程联系起来。其中，需求解析与合并和基于遥感数据指标分解的传感器指标设计是本方法的两个重点，其完整严密的理论保证了本文方法的科学性。同时，为验证本文方法的有效性，选取五条典型
针对SIFT点匹配算法中几何约束缺失与遥感影像点匹配的难点问题，提出了一种基于不确定性几何约束的匹配算法，将传统的复杂特征点匹配问题简化为模型参数的迭代搜索过程。首先以SIFT匹配为基础构建左右影像的转换模型，再以该模型作为特征点匹配的几何约束，进行特征点的匹配，根据匹配结果对模型的优劣进行评价并对模型的参数进行迭代搜索，得到最佳的几何约束模型与该模型下的匹配点。基于上述匹配思想，采用主方向约束与
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In this paper,a method to evaluate the in-flight MTF (Modulate Transfer Function) of the WFI (Wide Field Imager) on CBERS-02B is presented and the WFI images are restored.TheCCD is another payload on
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