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本文针对华能太仓发电有限责任公司300MW超临界机组存在负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题，本文通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术，提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案，采用了AGC实时优化控制装置INFIT，实际应用表明：即使在煤种变化的情况下，INFIT均能成功地将AGc的负荷升降速率提高到2.0％/min以上，并能有效地减小在稳定工况及升、降负荷过程中主汽压力、各级汽温、给煤量等关键参数的波动，控制参数十分平稳，确保大型火电机组的安全、稳定及高效运行。