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该文的目的在于探讨神经系统中的动态过程在信息中所表现出的计算性质，研究其数学描述，并应用于人工神经网络的模型研究。该文首先简要介绍神经元的刺激--响应过程，分析Ｈｏｄｇｋｉｎ－Ｈｕｘｌｅｙ方程组所描述的神经元性质，然后研究在保持神经元性质的情况下对Ｈ－Ｈ方程组的简化，从而抽象出动态神经元的概念，指出必须引入内部状态才能获得神经元的不应期等阈值时变性质，为了充分利用动态神经元的性质，该文最后讨论基于脉冲通信的神经网络以及神经元内部动态过程对网络整体性质的贡献。（本刊录）