【摘 要】
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在数据集成中,如何准确高效的解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题,这个问题也成为数据集成领域中最新的研究热点之一.现有的数据冲突解决方法由于考虑的影响因素比较单
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院 山东省济南市 250014
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在数据集成中,如何准确高效的解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题,这个问题也成为数据集成领域中最新的研究热点之一.现有的数据冲突解决方法由于考虑的影响因素比较单一,导致方法的准确率不高;另外,当新因素加入时,现有方法需要重新定义冲突解决函数或对问题重新建模,导致方法的适应能力不强,针对现有方法存在的不足,本文提出一种基于Markov逻辑网的数据冲突解决方法.方法综合运用了多角度的特征和规则,有效的提高了冲突解决的准确度;利用Markov逻辑网强大的逻辑表述能力和处理不确定性的能力,方法可以方便的描述相关特征和规则,组合不完美的知识,增强了方法的可适应性.通过在大量真实数据上的实验结果证明,该方法能够有效地解决集成数据的冲突问题,具有较高的准确率和较强的可适应性.
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