【摘 要】
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脑皮层活动光学成像中背景噪声复杂且信噪比低，发展和评价适用的信号处理新方法是该领域的研究热点。本文将基于独立成分分析的数据处理方法用于脑皮层活动光学成像信号的时-空特性分析。对在体动物实验数据处理的结果表明该方法可有效地分离在体实验中呼吸、心跳等生物噪声的影响，获得刺激相关的皮层激活图像及其时域特性，是分析处理在体脑内源信号光学成像数据的有效方法。
【机 构】
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华中科技大学生物医学光子学教育部重点实验室,430074,武汉
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脑皮层活动光学成像中背景噪声复杂且信噪比低，发展和评价适用的信号处理新方法是该领域的研究热点。本文将基于独立成分分析的数据处理方法用于脑皮层活动光学成像信号的时-空特性分析。对在体动物实验数据处理的结果表明该方法可有效地分离在体实验中呼吸、心跳等生物噪声的影响，获得刺激相关的皮层激活图像及其时域特性，是分析处理在体脑内源信号光学成像数据的有效方法。
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