目前，我国大气污染形势严峻，已严重影响人体健康与社会经济的可持续发展.空气质量的快速有效改善已成为保障社会和谐健康发展亟待解决的重大问题.传统的大气污染源总量控制战略为我国环境质量改善起到了重要作用，但依然存在一些问题，未考虑不同地区各类污染源相同污染物排放量下由于所处地理位置、气象特征不同而导致的环境影响贡献差异；总量减排目标与环境质量改善关系不对应；减排对象偏重点行业，未包含无组织工业、农业、民用污染源等.本研究基于京津冀地区高分辨率大气污染源多污染物排放清单，创建了基于MM5–CAMx–PSAT 耦合模式系统的敏感源筛选新技术.研究发现，受污染源位置、区域地形、气象条件的影响，不同排放源等量污染物排放对区域空气质量的贡献有较大差别.敏感源是指单位污染物排放对区域空气质量影响较大的排放源.敏感源识别对于筛选优先控制的污染源或排放地区具有重要指导意义.在敏感源筛选基础上，进一步结合污染源排放量信息，利用极差法对相关参数进行归一化处理，提出了污染源优先控制分级技术方法，并选取典型地区(唐山)进行污染源分级示范应用.结果显示，以城市建成区(市区)为目标保护区域时，市区与开平区的机动车、居民、无组织尘、电力、冶金、建材等各类排放源以及丰南与迁安的冶金排放源分级指数较高，在此基础上，结合受体模型-数值模拟-源清单分配的来源解析新方法及其在唐山的解析结果，提出了唐山地区需优先控制的污染源，用于指导唐山市大气PM2.5 污染控制方案制定，为实现空气质量的快速有效改善提供重要科技支撑.