Van der Pol受迫振子混沌运动的神经网络模型预测控制研究

来源 :2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tubage1022
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Van der Pol受迫振子是典型的混沌动力学系统,在一定的初始条件下系统处于混沌运动状态.本文采用神经网络模型预测控制混沌的方法,首先通过系统辨识建立Van der Pol受迫振子的神经网络系统模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行预测控制,使混沌吸引子中的不稳定周期轨道被镇定到不动点.计算机仿真结果表明,本控制方法对混沌控制不仅具有有效性,而且具有好的鲁棒性.
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