【摘 要】
:
大粒度软件构件是构造复杂软件系统的基础。当前的构件不仅粒度小、耦合紧密,而且被分解配置到不同的计算层次中,在同一层次的不同构件的分解块又混杂在一起,导致构件边界不清晰、结构复杂化,构件之间的交互不灵活,增加了构件更新、替换和维护的困难。本研究提出了一种Multi-Agent构件化形式化方法,封装企业主题数据域为企业实体构件,封装企业主题过程为智能连接件,在P2P节点上动态装配它们,建立了企业智能构
【机 构】
:
广东海洋大学软件学院 湛江 524088 广东海洋大学财务处 湛江 524088
【出 处】
:
中国人工智能学会第12届全国学术年会
论文部分内容阅读
大粒度软件构件是构造复杂软件系统的基础。当前的构件不仅粒度小、耦合紧密,而且被分解配置到不同的计算层次中,在同一层次的不同构件的分解块又混杂在一起,导致构件边界不清晰、结构复杂化,构件之间的交互不灵活,增加了构件更新、替换和维护的困难。
本研究提出了一种Multi-Agent构件化形式化方法,封装企业主题数据域为企业实体构件,封装企业主题过程为智能连接件,在P2P节点上动态装配它们,建立了企业智能构件的形式化模型。
其他文献
组合遗传算法使用一种根据组合问题特点设计的编码方式,它的染色体分为两部分:物品部分和组部分。这样产生的染色体是变长的,因此遗传算子也要设计成能处理这样的染色体。本研究分析了应用组合遗传算法求解装箱问题的过程,包括编码、遗传算子和适应度函数等的设计,设计了一种用于产生初始种群的基于支配原理的局部优化方法。
特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题。本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型──Bayesian Linking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究。实验证明,模型很好的完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路。
学习与记忆是人类基本的认知活动,是个性、社会性、智力和创造性的神经基础。抉择和概念生成等是脑的高层次认知功能,是热点科学问题。总之,果蝇小型化的脑在它的小型认知世界里的简约的认知行为可对人工智能的研究或"自然计算"或许有会启发作用。本文以果蝇为模式,在基因一脑一行为一认知相结合的框架下,从演化的角度,探索脑认知的基本原理。
本文对人工智能与自然智能进行阐述。生命与智能是人类一直在探索的两大领域。生命的起源与机器能否思维是两个领域内最核心的问题。借助生物学的发展,我们已经可以观察分子层次上的生命活动,互换物种基因。最近兴起的合成生物学,更是寄托了生物学家设计和制造新生物体的理想。自然生命和人工生命在机理上的等同触及了生命最本质的特征。同样,脑机交互的实验开始证明自然智能和人工智能在信息处理的机制上是一致的。在信息概念和
基于全景凸镜的全景视觉由于其全视角特性而被广泛应用于机器人视觉中,保证像素平面到水平场景的近似线性映射关系是设计全景反射面的一个关键点,而这一点在数学上却不易推导。本文引入遗传算法对镜面参数寻优,并分别对反射面为锥面和双曲面的全景视觉像素平面到水平场景的逆投影进行仿真,分析了其优缺点,为反射面设计提供一定依据。
本研究针对仿人机器人研究的热点,在研究基本姿态的基础上,对仿人机器人的复杂运动进行了研究,提山了一种复杂运动的姿态过渡算法,并以仿人机器人倒地起立的一个具体复杂运动为例进行分析。
经济系统属于第三层次的复杂参与实体,总希望涌现出现奇迹。本文针对此问题提出了人工经济涌现控制器模型AEECer。
本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,给词语间相似度计算带来了新的机会。词语相似度的研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。利用本体来组织概念,计算概念之间的语义相似度,将语义相似度分成概念相似度和描述相似度,把概念相似度和描述相似度进行合并,生成最终的语义相似度。本研究依据《中国分类主题词表》建立的计算机领域本体,验证了语义相似度计算方法的有效性,介绍了语义相似度
本研究提出了一种以支持向量数据描述(SVDD)作为分类器的在线手写签名认证方法。从利用手写板采集的在线签名数据中提取了字形特征和动态特征两类特征来构造签名特征集,真实签名的特征作为目标数据进行分类器的训练。通过对真实签名的特征分布进行精确描述来辨别待测签名的真伪。为提高认证方法性能,还利用遗传算法进行了分类器参数和特征子集选择的联合优化。在SVC2004公开签名数据库上进行了认证实验,平均等错误率
本文介绍了ID3决策树算法的基本思想,针对ID3算法存在的不足,提出了一种新的基于属性优先关联度的决策树算法(AID3算法,并与ID3算法进行了实验对比,通过实验验证了AID3算法的有效性。