【摘 要】
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本项目以齿轮箱早期故障信号为研究对象,以数学形态学理论为主要手段,建立完整的、系统的基于数学形态学的齿轮箱早期故障诊断方法,充分利用数学形态学理论在信号分析和计算
【出 处】
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第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)
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本项目以齿轮箱早期故障信号为研究对象,以数学形态学理论为主要手段,建立完整的、系统的基于数学形态学的齿轮箱早期故障诊断方法,充分利用数学形态学理论在信号分析和计算效率上的优势,提高齿轮箱早期故障诊断的精度和效率.此外,本项目将数学形态学与小波分析、量子力学、分形几何以及神经网络等理论相结合,扩展数学形态学理论的应用范围.
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