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从空间数据场的角度出发，借鉴高斯势函数，给出一种新的空间异常度度量指标。进而，提出一种基于场论的空间异常探测算法(简称FTSOD)。该算法通过空间聚类获得局部相关性较强的空间簇，以构建合理、稳定的空间邻近域，采用专题属性变化梯度修复策略减弱空间邻域中潜在异常的影响，采用空间异常度度量指标计算实体的异常度，针对各空间簇分别探测空间异常。通过实验比较以及实例验证，证明了该方法的正确性和有效性。